2.4 Куш. Принятие решений в условиях неопределенности

Авторский курс Ивана Ямщикова «Куш. Принятие решений в условиях неопределенности». Как действовать в условиях дефицита информации? Как связаны риски и результаты? Обо всём этом пойдёт речь в курсе Ивана Ямщикова.

 

О курсе

Мы постоянно принимаем решения: в быту, в бизнесе, в творчестве. Зачастую мы сами не анализируем то, как мы это делаем. А что если посмотреть на процесс принятия решений с позиций статистики и теории вероятности?

Каждый день – по две пары и разбор одного тематического блока. Последний день — интерактивный тренинг, во время которого вы сможете применить полученные знания на практике и обсудить свои решения. Итого 5 дней и 10 пар для того, чтобы научиться выходить из безвыходной ситуации неслучайным образом и избегать ненужных рисков.

 

Для кого

Программа предназначена для тех, кто хочет принимать решения более осознанноуметь детальнее планировать профессиональное и личное будущее, создавать собственный проект; для тех, кто участвует в бизнес-процессах, где «риск» и «неопределенность» — это фактически профессиональные термины.

Структура курса

Введение. Мотивация и базовые идеи.

  • Неопределённость, вероятность и случайность. Базовые определения.
  • Примеры неопределённости в жизни, бизнесе, науке.
  • Причинно-следственные связи и вероятность. Теорема Байеса.
  • Принципы статистического обучения. Исследование среды и максимизация вознаграждения.

2 блок. Неопределённость.

  • Базовые принципы теории информации.
  • Метрики важности информации. Приоритизация задач.
  • Модели и границы их применимости.

3 блок. Вероятность.

  • Вероятность в физике. «Играют ли боги в кости?»
  • Вероятность в биологии. Эволюционные механизмы.
  • Вероятность в социальных системах.

4 блок. Случайность.

  • Принципиальные характеристики случайности.
  • Рационализация случайности: что делать с тем, что нельзя предсказать
  • Случайность и причинно-следственные связи.

5 блок. Практика принятия решений в условиях неопределенности.

  • Интерактивная игра, моделирующая базовые идеи курса.
  • Разбор результатов участников.

Приобретаемые навыки

  • Знание источников неопределенности
  • Умение анализировать риски
  • Знание критериев для оценки вариантов

Условия

*При оплате до 4 марта 2019 г.

При оплате с 5 марта 2019 г. — стоимость 15 000 р.

Для студентов ММУ действует скидка 50 %

Всем слушателям выдается сертификат о прохождении курса

Слушателям с высшим образованием выдается удостоверение о повышении квалификации «Принятие решений в условиях неопределенности»

 

Преподаватели

Иван Ямщиков

Научный сотрудник института Макса Планка, сооснователь Created Labs

Другие курсы